IA de Danos em Ação: Como a Detecção Automática de Avarias Está Ajudando Seguradoras a Reduzir Fraudes em Sinistros em 2026

Por Infocar Tecnologia • 27 de abril de 2026 

Imagine o seguinte cenário: um segurado abre um sinistro e envia fotos do veículo com danos aparentemente legítimos. O analista avalia as imagens, consulta o boletim de ocorrência e aprova a indenização. Dias depois, a seguradora descobre que alguém fabricou os danos, seja por manipulação digital das fotos, seja pela omissão de avarias preexistentes na contratação do seguro. O prejuízo já foi pago. E esse ciclo se repete, sinistro após sinistro, dia após dia. 

Esse não é um cenário hipotético. De acordo com os dados mais recentes do Sistema de Quantificação de Fraudes (SQF), divulgado pela CNseg com referência ao primeiro semestre de 2025, os sinistros suspeitos de fraude no Brasil somaram R$ 3,36 bilhões — o equivalente a 15,1% do total de R$ 22 bilhões em sinistros registrados no período. Em outras palavras, a cada R$ 100 pagos em sinistros, mais de R$ 15 têm origem suspeita ou comprovadamente fraudulenta. 

O problema se agrava porque os métodos tradicionais de análise simplesmente não acompanham a sofisticação das fraudes atuais. Analistas humanos revisam fotos de forma isolada. Eles não cruzam dados em tempo real. Também não detectam manipulações digitais. Nem identificam padrões visíveis apenas ao analisar centenas de sinistros em conjunto.

Além disso, quadrilhas organizadas já utilizam inteligência artificial generativa para criar imagens falsas de danos em veículos com aparência completamente realista — amassados, riscos e avarias estruturais que nunca existiram, mas que parecem fotografias verdadeiras. 

Dessa forma, seguradoras que ainda dependem exclusivamente de processos manuais estão, portanto, jogando um jogo desequilibrado: fraudadores evoluem com tecnologia, enquanto a defesa ainda opera no manual. 

IA de Danos Integrada ao Infovist 

É exatamente nesse contexto que a IA de Danos integrada ao Infovist, solução de vistoria digital da Infocar, emerge como resposta concreta e eficaz para seguradoras automotivas. Ao combinar inteligência artificial avançada, reconhecimento facial, geolocalização e cruzamento de dados veiculares em uma única plataforma, o Infovist transforma o processo de vistoria e regulação de sinistros, tornando-o mais rápido, mais preciso e muito mais seguro contra fraudes. Ao longo deste artigo, você vai entender como essa tecnologia funciona na prática e por que adotá-la representa uma vantagem competitiva real para o mercado segurador automotivo. 

O Que É o Infovist e Como a IA de Danos Está Integrada a ele? 

Infovist é a plataforma de vistoria veicular 100% digital da Infocar, empresa com mais de 25 anos de atuação no mercado de informações veiculares no Brasil. Trata-se de um WebApp, ou seja, não exige download de aplicativo: o segurado ou cliente recebe um link via WhatsApp, abre no navegador do celular e realiza a vistoria de qualquer lugar, a qualquer momento. 

No entanto, o que diferencia o Infovist de outras soluções de vistoria digital é justamente a profundidade tecnológica que está por trás do processo. A plataforma integra, de forma nativa, a IA de Danos da Infocar, um sistema de inteligência artificial treinado em milhões de imagens, capaz de detectar desde marcas sutis na pintura até avarias estruturais que poderiam comprometer a aceitação do risco. 

Além da IA de Danos, o Infovist combina outras camadas de segurança e inteligência: 

  • Reconhecimento facial: autenticação biométrica do usuário que realiza a vistoria, garantindo que a pessoa é quem diz ser; 
  • OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): verificação automática da placa do veículo para cruzamento com bases de dados; 
  • Geolocalização: registro do local exato onde cada foto foi tirada, impedindo que imagens de outros locais ou momentos sejam inseridas no processo; 
  • Timestamp preciso: horário exato de cada foto registrado automaticamente, eliminando a possibilidade de imagens antigas serem apresentadas como atuais; 
  • Relatório veicular completo: o laudo inclui histórico de passagem por leilão, alertas de recall, débitos, restrições e valores dos ultimos 6 meses da tabela FIPE, podendo ser tudo integrado ao processo de vistoria. 

Esse conjunto de recursos transforma o Infovist em muito mais do que um aplicativo de fotos. É, portanto, um ecossistema de inteligência veicular que protege a seguradora em todas as etapas: da contratação do seguro à regulação do sinistro. 

Como a IA de Danos Funciona? 

Para compreender o impacto real da tecnologia, vale acompanhar como a IA de Danos opera dentro do fluxo do Infovist em um sinistro automotivo típico. 

Etapa 1 — Abertura do Sinistro e Envio das Imagens 

Quando o segurado aciona o sinistro, a seguradora envia um link do Infovist via WhatsApp. O processo é iniciado com reconhecimento facial, garantindo a identidade do usuário. Em seguida, o segurado segue as orientações da plataforma para fotografar o veículo nos ângulos definidos pela seguradora. O sistema avalia a qualidade das fotos. Se alguma imagem não atende aos critérios, solicita automaticamente que o usuário a refaça. Assim, elimina fotos borradas, com má iluminação ou com ângulos que dificultam a análise.

Etapa 2 — Análise Automática pela IA de Danos 

Com as imagens recebidas, a IA de Danos entra em ação imediatamente. Utilizando algoritmos avançados de visão computacional, o sistema analisa cada fotografia com precisão notável, identificando desde os menores arranhões até danos estruturais mais significativos. Esse olhar automatizado e padronizado elimina a subjetividade comum às análises manuais, garantindo laudos consistentes independentemente do volume de sinistros em processamento. 

Etapa 3 — Geração do Laudo e Score de Danos 

Com base na análise, o Infovist gera automaticamente um laudo detalhado com os danos identificados, a localização do veículo e a gravidade de cada avaria. 

O laudo fica disponível no dashboard da seguradora em tempo real. Assim sendo, o gestor de sinistros consegue visualizar o status de cada vistoria, acompanhar o processamento e tomar decisões com base em dados concretos — não em achismos ou análises subjetivas. 

Vale lembrar, que o aceite ou recusa na vistoria é de acordo com os critérios criados pela própria seguradora. Ou seja, a vistoria é feita de forma personalizada para a sua empresa. 

Etapa 4 — Redução de até 30% no Tempo de Avaliação 

Um dos resultados mais expressivos relatados pela Infocar é a redução de até 30% no tempo médio de avaliação de um sinistro ou contratação de um seguro com a utilização do Infovist. Isso acontece porque o processo de coleta, análise e geração de laudo, que antes dependia de múltiplos agentes humanos em diferentes etapas, passa a ser conduzido de forma automatizada e integrada pela plataforma. 

Por Que a IA de Danos É uma Ferramenta Poderosa Contra Fraudes? 

A detecção automática de avarias não é apenas uma questão de eficiência operacional, é, acima de tudo, uma linha de defesa contra fraudes sofisticadas. Nesse sentido, o Infovist atua em três frentes fundamentais de proteção: 

Fraudes na contratação do seguro: Segurados que omitem danos preexistentes no momento da contratação são identificados pela IA, que detecta avarias e não conta com a perspectiva de um humano, sendo assim é a analise é feita de forma padronizada seguindo os pré-requisitos da sua empresa. Isso reduz diretamente os prejuízos causados por sinistros indevidamente aceitos e dá mais segurança ao processo de subscrição. 

Fraudes no acionamento do sinistro: Imagens manipuladas digitalmente, fotos de outros veículos ou registros com geolocalização incompatível com o local declarado do acidente são sinalizados automaticamente pelo sistema. Além disso, o timestamp de cada foto elimina a possibilidade de imagens antigas serem apresentadas como registros do sinistro atual. 

Fraudes coordenadas e redes organizadas: Ao integrar os dados do Infovist com o histórico veicular completo — incluindo passagem por leilão e alertas de recall —, a seguradora tem acesso a um contexto amplo que dificulta esquemas mais elaborados de fraude, como a adulteração de veículos recuperados de sinistros ou a reutilização de laudos anteriores. 

Principais Benefícios do Infovist com IA de Danos para Seguradoras Automotivas 

Considerando tudo que foi apresentado até aqui, é possível destacar os benefícios concretos que o Infovist entrega às seguradoras do setor automotivo: 

Redução de fraudes na subscrição e nos sinistros: A IA detecta danos ocultos, imagens manipuladas e inconsistências que passariam despercebidas em revisões manuais, protegendo a seguradora desde a contratação até a liquidação do sinistro. 

Agilidade operacional comprovada: A solução reduz em até 30% o tempo médio de avaliação, resolve em horas sinistros que antes levavam dias e melhora a experiência do segurado, além de reduzir custos operacionais.

Padronização e eliminação da subjetividade: Todos os laudos gerados pela IA seguem critérios objetivos e consistentes, independentemente do analista ou do volume de demanda. Portanto, não há variação de qualidade entre períodos de alta e baixa sinistralidade. 

Escalabilidade sem proporcionalidade de custos: A plataforma absorve picos de demanda — como os provocados por eventos climáticos — sem a necessidade de contratar e treinar analistas adicionais. 

Relatório veicular integrado: Além da análise de danos, o laudo do Infovist inclui: passagem por leilão, recall, débitos e restrições, entregando uma visão completa do risco em um único documento. 

Integração via API: O Infovist integra seus dados diretamente ao CRM, ERP ou sistema de gestão de sinistros já em uso, sem exigir a reconstrução de processos.

Conformidade e auditabilidade: Todos os registros — fotos, laudos, timestamps e geolocalização — ficam armazenados de forma segura e auditável, fortalecendo o compliance regulatório e reduzindo o risco operacional. 

Tecnologia e Julgamento Humano: O Equilíbrio Ideal 

É fundamental destacar, contudo, que a IA de Danos do Infovist não foi concebida para substituir os profissionais de sinistro — e sim para potencializar o trabalho deles. O modelo é o híbrido: a tecnologia assume a análise volumosa, padronizada e técnica das imagens, enquanto os especialistas humanos concentram sua atenção nos casos que realmente exigem julgamento contextual, negociação e sensibilidade. 

Essa divisão inteligente de tarefas resulta em equipes mais produtivas, processos mais ágeis e decisões mais embasadas. Em vez de revisar centenas de fotos manualmente, o analista recebe um laudo já processado pela IA e foca sua energia onde ela é mais necessária — nos casos suspeitos e de maior complexidade. 

Para isso, contamos com a mesa de análise do Infovist, onde especialistas fazem essa averiguação em vistorias que possuem alguma inconsistência! 

Como Implementar o Infovist na Sua Seguradora 

Para seguradoras que estão considerando adotar o Infovist, o processo de implementação foi desenhado para ser simples e não disruptivo: 

Personalização completa: A plataforma é totalmente customizável. A seguradora define os ângulos de foto, as informações técnicas exigidas e os dados que devem constar no laudo. Tudo adaptado à realidade e às necessidades específicas de cada operação. 

Sem download para o segurado: O cliente recebe um link via WhatsApp e realiza a vistoria diretamente no navegador do celular. Não há instalação de aplicativo, o que elimina barreiras de adoção e garante compatibilidade com qualquer modelo de smartphone. 

Integração com sistemas existentes: Via API, o Infovist integra diretamente seus dados aos sistemas já utilizados pela seguradora, evita retrabalho e garante um fluxo contínuo de informações.

Suporte especializado: A equipe da Infocar atua em parceria com cada cliente, identifica os aspectos mais relevantes a serem avaliados durante a vistoria e garante que a solução entregue o máximo valor para cada operação.

Conclusão 

A fraude em sinistros automotivos é um problema bilionário, crescente e cada vez mais sofisticado. Diante disso, seguradoras que ainda dependem exclusivamente de processos manuais estão, portanto, expostas a riscos que tendem a se agravar com o tempo.

A resposta mais eficaz hoje combina inteligência artificial avançada, automação de processos e inteligência veicular integrada — exatamente o que o Infovist com IA de Danos oferece.

Ao adotar essa tecnologia, seguradoras automotivas detectam avarias com mais precisão, identificam fraudes antes do pagamento, agilizam a regulação e escalam operações sem aumentar custos.

Mais do que acompanhar a transformação digital do setor, o Infovist permite que seguradoras liderem esse movimento. Também permite que se posicionem na vanguarda de um mercado que não espera.

FAQ — Perguntas Frequentes Sobre a IA de Danos no Infovist 

O que é a IA de Danos do Infovist? 

É um sistema de inteligência artificial treinado em milhões de imagens de veículos, integrado à plataforma de vistoria digital Infovist da Infocar. Ela detecta automaticamente avarias em veículos — desde riscos sutis na pintura até danos severos— com precisão e padronização. 

Como o Infovist ajuda a reduzir fraudes em sinistros automotivos?  

A plataforma combina IA de Danos, reconhecimento facial, geolocalização e timestamp para verificar a autenticidade das imagens e dos dados declarados. Assim, o sistema sinaliza automaticamente tentativas de apresentar fotos falsas, omitir danos preexistentes ou usar registros incompatíveis com o sinistro declarado.

O segurado precisa instalar algum aplicativo para usar o Infovist?  

Não. O Infovist é um WebApp: o segurado recebe um link via WhatsApp e realiza a vistoria diretamente no navegador do celular, sem necessidade de download. É compatível com qualquer modelo de smartphone. 

Qual é a redução de tempo no processo de sinistro com o Infovist?  

A Infocar reporta redução de até 30% no tempo médio de avaliação de sinistros e contratações de seguro com o uso do Infovist e da IA de Danos. 

A seguradora pode integrar o Infovist aos seus sistemas internos?

Sim. A plataforma integra-se via API e incorpora diretamente ao CRM, ERP ou sistema de gestão de sinistros da seguradora os laudos e dados da vistoria.

A IA de Danos substitui o analista humano de sinistros?  

Não. O modelo mais eficaz é híbrido, a IA processa e padroniza a análise de imagens. Analistas humanos concentram atenção em casos suspeitos e de maior complexidade. Esses casos exigem julgamento especializado.

O Infovist funciona apenas para sinistros ou também para contratação de seguro?  

Funciona em ambas as etapas. Na subscrição, o sistema identifica danos preexistentes que poderiam ser omitidos. Na regulação do sinistro, analisa os danos reportados e verifica a consistência das imagens com o evento declarado. 

Quais informações o laudo do Infovist fornece além da análise de danos?  

O relatório inclui histórico de passagem por leilão, alertas de recall, débitos, restrições, valores de tabela FIPE e muito mais. Assim, oferecendo uma visão completa do risco veicular integrada ao processo de vistoria. 

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